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Der vierte Parameter, Kurtosis und die logarithmische Varianz

Mathematisches Konstrukt und die Anwendungen in den Naturwissenschaften
essentials 1. Aufl. 2018

von: Marcus Hellwig
CHF 5.50
Verlag:	Springer Vieweg
Format:	PDF
Veröffentl.:	04.05.2018
ISBN/EAN:	9783658218591
Sprache:	deutsch

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Beschreibungen

Titelbeschreibung

<p>Marcus Hellwig zeigt auf, wie Asymmetrie die Natur und deren Gesetze beherrscht. Er diskutiert, dass nichts, das zu beobachten und zu messen ist, mit vollständig symmetrischen Eigenschaften erscheint. Die logarithmische Equibalancedistribution Eqbl als Variante der Eqb soll dort Abhilfe schaffen, wo die allgegenwärtige Gauß`sche Normalverteilung vom Grundsatz her nicht anwendbar ist. Im Gegensatz zur Log-Normalverteilung haben aber alle Parameterwerte Bestand und erhalten zusätzlich Parameter für Schiefe und Kurtosis. Der Autor belegt die Ausführungen anhand praktischer Beispiele für Anwender.</p><p><b>Der Autor</b></p><p> </p><p><b>Dipl.-Ing. Marcus Hellwig</b> war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.</p>

Inhaltsverzeichnis

<p>Grenzen symmetrischer Varianz, Vereinigung von Asymmetrie und Steilheit (Kurtosis).- Parabolische, logarithmische Verteilungen.- Vorstellung der logarithmischen Equibalancedistribution.- Anwendungsbeispiele: Kursentwicklung, Herzfrequenzvariabilität, Pünktlichkeit, SixSigma.- Vorstellung der Sinus-logarithmischen Equibalancedistribution.</p>

Autorenportrait

<p><b>Dipl.-Ing. Marcus Hellwig</b> war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.</p>

Back cover copy

<div>Marcus Hellwig zeigt auf, wie Asymmetrie die Natur und deren Gesetze beherrscht. Er diskutiert, dass nichts, das zu beobachten und zu messen ist, mit vollständig symmetrischen Eigenschaften erscheint. Die logarithmische Equibalancedistribution Eqbl als Variante der Eqb soll dort Abhilfe schaffen, wo die allgegenwärtige Gauß`sche Normalverteilung vom Grundsatz her nicht anwendbar ist. Im Gegensatz zur Log-Normalverteilung haben aber alle Parameterwerte Bestand und erhalten zusätzlich Parameter für Schiefe und Kurtosis. Der Autor belegt die Ausführungen anhand praktischer Beispiele für Anwender.</div><div><br></div><div><b>Der Inhalt</b></div><div><ul><li>Grenzen symmetrischer Varianz, Vereinigung von Asymmetrie und Steilheit (Kurtosis)<br></li><li>Parabolische, logarithmische Verteilungen<br></li><li>Vorstellung der logarithmischen Equibalancedistribution<br></li><li>Anwendungsbeispiele: Kursentwicklung, Herzfrequenzvariabilität, Pünktlichkeit, SixSigma<br></li><li>Vorstellung derSinus-logarithmischen Equibalancedistribution<br></li></ul></div><div><b>Die Zielgruppen</b></div><div><ul><li>Studierende und Dozierende aller anwendenden Wissenschaften<br></li><li>Qualitätsmanager und Mathematiker, insbes. im Bereich Stochastik<br></li></ul></div><div><b>Der Autor</b></div><div><b>Dipl.-Ing. Marcus Hellwig</b> war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.</div><div><br></div>

Sonderbeitrag

Neue Verteilungsfamilien werden vorgestellt Richtungsweisend für die Analyse von Datenpaketen Neue Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion mit logarithmischen Hintergrund