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Datenarchitekturen


Datenarchitekturen

Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen
Animals 1. neue Auflage

von: James Serra

CHF 38.00

Verlag: O'Reilly
Format: EPUB
Veröffentl.: 29.10.2024
ISBN/EAN: 9783960108757
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 317

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.- Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen- Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes- Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen- Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus- Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind
James Serra arbeitet bei Microsoft als Architekt für Big-Data- und Data-Warehousing-Lösungen. Er hat sich zu einem Vordenker für die Nutzung und Anwendung von Big Data und Advanced Analytics entwickelt, einschließlich Datenarchitekturen wie Modern Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh.