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Entwicklung von KI-Algorythmik und ihre Auswirkung auf Mensch und Gesellschaft


Entwicklung von KI-Algorythmik und ihre Auswirkung auf Mensch und Gesellschaft


1. Auflage

von: Tobias Untersberger

CHF 16.00

Verlag: Grin Verlag
Format: PDF
Veröffentl.: 16.07.2019
ISBN/EAN: 9783668981515
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 49

Dieses eBook erhalten Sie ohne Kopierschutz.

Beschreibungen

Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1, , Veranstaltung: VWA, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Anbeginn der höheren Menschheitsgeschichte mit dem Aufrichten des Torsos haben sich die Parameter, welche über Leben oder Sterben bestimmen, stark verändert. Wo zu Beginn reine Stärke und pure Gewalt zu tragen kamen, ersetzen heute motorische Fähigkeiten, Kombinatorik und Auffassungsgabe die ursprünglichen Überlebenstriebe. Rechenkapazität und innovative Verarbeitungsmöglichkeiten haben sich als Indikator für Reichtum und Fortschritt herausgestellt. Diesen Umstand macht sich die KI-Algorythmik zunutze - sie verbessert und beschleunigt, sie passt an und individualisiert. Das macht sie zu einem der fortschrittlichsten Forschungsgebiete der heutigen Zeit. Diese Arbeit soll einem Thema, dem aus Gründen der Komplexität und der schwierigen Anwendbarkeit zu wenig Aufmerksamkeit zukommt, einen Auftritt und eine Möglichkeit der Entmystifizierung geben.

Die Arbeit soll unter anderem beantworten, wie sich die Suche nach Künstlicher Intelligenz entwickelt hat und welche Meilensteine dabei erreicht wurden, welche Benchmarks im Wettlauf um die Erstellung neuronaler Netzwerke gesetzt werden und welche Gefahren, Chancen und Potenziale durch die Forschung und Entwicklung an einem solchen Thema entstehen.
Inhalt
1. Einleitung
1.1.Political-Correctness
2. Erste Gedanken – Intelligenz
2.1. Der g-Faktor nach Charles Spearman
2.2. Lösungsfindungskompetenz als Parameter für Intelligenz
2.3. Intelligenz als linguistisches Problem
3. Arten der Umsetzung vom Biologischen in das Analog-technische und das Digitale
3.1 Gliederung der Herangehensweisen an Künstliche Intelligenz
3.2 Machine Learning
3.3 Neurale Netze – Neural Networking
3.4 Die Sigmoidfunktion
4. Anwendungsbeispiele in verschiedenen Marktspalten
4.1 Wirtschaftliches Interesse und Wettbewerbsdissonanzen
4.2 Das Mooresche Gesetz
4.3 Künstliche Intelligenz in der Medizin
4.4 Künstliche Intelligenz am Finanzmarkt
4.5 Künstliche Intelligenz in militärischer Verwendung
5. Bedenken und Gefahren in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz
5.1 Finanzielle Verteilung und Veränderung von Finanzströmen
5.2 Verteilung meinungsbildender Instanzen
5.3 Im Gespräch
6. Einfache Versuche mit KI am Beispiel von ARS©
6.1 Bauplan und Funktionsweise
7. Fazit
7.1 Deformation des Arbeitsmarktes
7.2 Moravec's Paradoxon
7.3 Zukunft als Chance
8. Abbildungsverzeichnis
9. Anhang
9.1 Umsatzmodell der Intelligenz
9.2 Das Programm des ARS©-Projekts
9.3 Weitere Dokumentationen aus dem ARS©-Projekt

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