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Veränderungsmessung des fachlichen Wissens von Studierenden

Eine Längsschnittanalyse des Wissenserwerbs in einem latenten Mehrebenenmodell
Economics Education und Human Resource Management 1. Aufl. 2018

von: Susanne Schmidt
CHF 57.50
Verlag:	Springer
Format:	PDF
Veröffentl.:	25.04.2018
ISBN/EAN:	9783658219192
Sprache:	deutsch

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Beschreibungen

Titelbeschreibung

Im Fokus dieses Buches steht die Analyse längsschnittlicher Daten zur Veränderungsmessung betriebswirtschaftlichen Wissens bei Studierenden im Studienverlauf. Neben der theoretischen Konzeptualisierung zeigt Susanne Schmidt eine komplexe statistische Modellierung des Fachwissenserwerbs. Um den besonderen methodischen Herausforderungen bei den längsschnittlichen Daten – wie Antwortausfälle bei wiederholten Messungen – zu begegnen, entwickelt die Autorin eine Variante eines Mehrebenenstrukturgleichungsmodells. Mittels dieser latenten Modellspezifikation kann unter anderem vorhergesagt werden, dass das Fachwissen im Studienverlauf einen positiven, jedoch abnehmenden Zuwachs aufweist. Auf Basis der Ergebnisse zur Wissensveränderung werden Implikationen für die Hochschullehre entwickelt.<p></p>

Inhaltsverzeichnis

Forschungsstand zum Wissenserwerb bei Studierenden.- Theoretische Modellierung des Erwerbs und der Veränderung des betriebswirtschaftlichen Wissens.- Empirische Studie und Testinstrumente zur Messung der Wissensveränderung.- Entwicklung eines Mehrebenenstrukturgleichungsansatzes für Längsschnittanalysen.- Modellbasierte Hypothesentestung im eigens entwickelten Ansatz.

Autorenportrait

<p>Dr. Susanne Schmidt ist wissenschaftliche Assistentin am Lehrstuhl für Wirtschaftspädagogik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Ihre Forschungsinteressen liegen auf der Messung von Lernprozessen und Wissensveränderungsverläufen bei Studierenden.</p>

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<div>Im Fokus dieses Buches steht die Analyse längsschnittlicher Daten zur Veränderungsmessung betriebswirtschaftlichen Wissens bei Studierenden im Studienverlauf. Neben der theoretischen Konzeptualisierung zeigt Susanne Schmidt eine komplexe statistische Modellierung des Fachwissenserwerbs. Um den besonderen methodischen Herausforderungen bei den längsschnittlichen Daten – wie Antwortausfälle bei wiederholten Messungen – zu begegnen, entwickelt die Autorin eine Variante eines Mehrebenenstrukturgleichungsmodells. Mittels dieser latenten Modellspezifikation kann unter anderem vorhergesagt werden, dass das Fachwissen im Studienverlauf einen positiven, jedoch abnehmenden Zuwachs aufweist. Auf Basis der Ergebnisse zur Wissensveränderung werden Implikationen für die Hochschullehre entwickelt.</div><div><b><br></b></div><div><b>Der Inhalt </b></div><div><ul><li>Forschungsstand zum Wissenserwerb bei Studierenden<br></li><li>Theoretische Modellierung des Erwerbs und der Veränderung des betriebswirtschaftlichen Wissens<br></li><li>Empirische Studie und Testinstrumente zur Messung der Wissensveränderung<br></li><li>Entwicklung eines Mehrebenenstrukturgleichungsansatzes für Längsschnittanalysen<br></li><li>Modellbasierte Hypothesentestung im eigens entwickelten Ansatz<br></li></ul></div><div><b>Die Zielgruppen</b></div><div><ul><li>Lehrende und Studierende aller pädagogischen und psychologischen Fachbereiche<br></li><li>Bildungsforschende sowie Pädagogische Psychologen<br></li></ul></div><div><b>Die Autorin</b></div><div>Dr. Susanne Schmidt ist wissenschaftliche Assistentin am Lehrstuhl für Wirtschaftspädagogik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Ihre Forschungsinteressen liegen auf der Messung von Lernprozessen und Wissensveränderungsverläufen bei Studierenden.</div><div><br></div>